日前从工信部得知，2018年我国之后实行智能生产试点样板项目，年内甄选项目将超强100个，大大低于2016年和2017年水平。此外，还将增大智能生产在原材料、装备、消费品、电子、民爆等重点行业和领域的应用于，增进智能生产更进一步落地。

业内普遍认为，一系列智能生产政策和涉及推展措施的实施，已产生了大力起到，正在加快制造业的智能生产水平。这不但保证了我国制造业转型升级的目标需要顺利实现，也让智能生产沦为全新的产业机遇和经济发展动能。政策体系成型《经济参考报》从工信部得知，根据工信部年度工作计划，2018年我国将之后了解实行智能生产工程。

为此，将新的甄选100个左右试点样板项目，积极开展基础共性和行业应用于标准试验检验，制订智能生产系统解决方案供应商规范条件，同时增大原材料、装备、消费品、电子、民爆等重点行业智能生产推展力度。根据《中国智能生产十三五规划》，我国制造业智能化转型有两大时间节点和十项最重要任务。根据规划，在2025年前，我国将前进智能生产实行“两步走”战略：第一步，到2020年，智能生产发展基础和承托能力明显增强，传统制造业重点领域基本构建数字化生产，有条件、有基础的重点产业智能转型获得显著进展；第二步，到2025年，智能生产支撑体系基本创建，重点产业可行性构建智能转型。

工信部部长苗圩回应，智能生产是我国制造业转型的主攻方向，同时也是构建“中国生产2025”和“互联网+”两大国家战略的最重要抓手。一方面，经过多年发展，我国制造业获得了长足进步，涉及技术也获得突破，我国已不具备了发展智能生产的基础；另一方面，智能生产早已沦为国际制造业的潮流，其发展水平将必要要求我国制造业在国际上的竞争力。

多数制造业企业回应，多项政策的密集实施，将对发展智能生产起着促进作用。中投顾问公布的《2016-2020年中国智能生产行业深度调研及投资前景预测报告》预测，未来我国智能生产产业年填充增长率大约为20%，到2020年产值未来将会多达3万亿元。

另有多家券商研报指出，随着智能生产的更进一步发展，我国制造业转型升级将以求构建，制造业水平将连上一个新台阶。试点样板持续扩围作为前进我国智能生产发展的最重要措施，智能生产试点样板工作从2015年启动以来，仍然倍受各界注目。

从2016年和2017年情况看，目前试点样板工作进展成功。2016年我国甄选了超强60个项目，2017年甄选了97个项目。根据工信部计划，2018年试点样板工作不但不会持续前进，甄选项目也将再次扩超，项目总数将多达100个。

业内预测，2018年的试点样板甄选，除了不会之后涵括上述最重要的制造业领域外，还有有可能在有色、稀土、纺织、家电等传统行业自由选择涉及项目；此外，5G、物联网、车联网、智能交通等新兴领域的智能生产项目也不会选入。2017年的智能生产试点样板工作共计来自北京、上海、广东、浙江、江苏、新疆等25个省市区的97个试点项目获奖，涵括了石化、钢铁、航空、汽车、制药、新能源等多个制造业领域。据工信部讲解，为前进智能生产产业政策落地，将减缓上述项目部署，总结试点样板经验并在各行业展开推展，同时在此基础上尽早构成先前政策和措施，更进一步前进制造业转型升级。从2017年获奖项目具体内容看，试点样板项目涵括了众多制造业领域，不但还包括石化、钢铁、有色、汽车、制药等多个传统制造业产业，还牵涉到航天、航空、高端装备生产、机器人、新能源等我国正在大力发展的战略新兴产业。

值得注意的是，2017年试点样板工作还根据目前的行业趋势和消费趋势，甄选了多个具备融合发展特性的项目。例如，福建省的卫浴产品大规模个性化自定义、西服生产数字化车间、橱柜大规模个性化自定义等项目，以及山东省的服装网络协同生产、高端纺织服装个性化自定义等项目。工信部副部长辛国斌讲解，未来工信部还将牵头发改委、财政部等部委在今后一阶段相继发售一系列反对政策和措施；同时还将以试点样板等措施，面向重点行业的智能生产单元、智能生产线、智能车间、智能工厂建设，培育一批系统解决方案供应商，的组织积极开展行业应用于试点样板，力争构成一批融合发展行业的杰出解决方案并加以推展。

将出快速增长新的动能随着各项智能生产产业政策逐步实施，各界已构成共识，智能生产在未来制造业发展中扮演着的角色将更为最重要，除了造就制造业的整体转型升级外，还将建构新一轮产业机遇。多家券商研报就指出，智能生产是制造业升级的拟合方向，而近年来我国智能生产行业也呈现蓬勃发展的趋势。在政策助力下，智能生产毫无疑问将是未来中长期最不具快速增长潜力的产业领域，同时还将沦为我国经济之后身体健康快速增长的新动能。

中国工程院院士邬贺铨向《经济参考报》记者回应，一方面智能生产牵涉到集成电路、自动控制、新一代通信技术等众多领域，其发展不致增进这些信息技术子行业的发展；另一方面，智能生产将最后应用于制造业，因此不会对工业互联网、高端装备生产、个性化生产、自动化等制造业领域起着极大的促进作用。

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